画像編集 |
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学校写真が生まれ変わる |
生徒の秘めた思いや思考を自由に表現、先生の「こうしたい」をそのまま実現します。 |
記憶を再現する高品質な補正と新しい表現に挑戦白く表現する色を調整するホワイトバランスや露光量を調整しながら補正する逆光補正は、教室や体育館での授業風景や校外学習などの写真を記憶のままの色味に再現することができます。また、写真の色味を幅広く調整できるので生徒の写真への思いをそのまま表現することができます。 |
写真の切り抜きで生徒が主役多彩な型で型抜きのように切り抜きができるトリミングは、写真の構図を調整して部活動など動きのある写真をよりリアルに表現することができます。 |
色の感性を磨く多彩なペン水彩絵の具と同じ混色ができる「絵の具」や描画時の粘り気を表現できる「クレヨン」などの多彩なペンツールは、生徒の色作りへの関心を高め画材の特徴を掴み、思い描いている構想をキャンバスにそのまま表現することができます。 |
思いを伝えるアートフィルタ手軽な操作で写真のイメージを変えるフィルタは、輪転機の印刷をきれいに見せる「網点」や写真から芸術的な絵画を生む「絵画調」をはじめ学校に特化したフィルタを多彩に搭載しており、生徒同士または保護者に教育環境を伝えるツールとして活用することができます。 |
記憶を飾る装飾写真に楽しい表情を加えるスタンプやころころスタンプは、生徒自身の作品に表現の幅をより広げ、洗練されたデザインフレームは、作品の世界観を広げ新たな目線で鑑賞することができます。 |
ワンタッチリサイズ学校専用のテンプレートを使った解像度変換は、ホームページ掲載やメール添付用の写真を簡単に作成することができます。 |
個人情報保護と防犯対策ができる 必要な部分に「ぼかし」の効果をかけるペン先フィルタは、学校で重要視されている生徒の個人情報を保護することができ、万全な防犯対策を行った上で学校の様子を外部へ発信することができます。 |
芸術作品を生む合成ペンで絵を描く感覚で被写体を自動抽出できる合成は、生徒の想像力が膨らみ作品に広がりを持たせ1つの芸術の世界を表現することができます。 |
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作品 |
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活用できるマルチメディア作品 |
マルチメディア作品を「作品テンプレート」として搭載しており、 デジタル機器ならではの多彩な機能で生徒の構想をそのまま形にすることができます。 |
ミニアルバム学校生活の写真やデジタル作品を1冊のミニアルバムにすることができ、3年間の思い出や数々の作品を収録することで、自分の成長の記録を振り返りこれからの目標を探すことができます。 |
アニメーション 複数の静止画像を組み合わせて動画やパラパラ漫画を作成でき、作品を作りながら映像の仕組みを学習することができます。 |
ポスターまとめ学習や調べ学習のポスターを作成することができ、発表をイメージしながら写真と文章をレイアウトすることで生徒の表現力と物事を発信する力を育てることができます。 |
スライドショー生徒の調べ学習のまとめや授業の教材をプロジェクターや電子黒板を通してスライド表示でき、生徒の発表力の向上や授業時間の効率化を図ることができます。 |
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画像の学習 |
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デジタル画像の仕組みを学習 |
デジタル画像の仕組みや理論を「学習テンプレート」で学習でき、理論だけで学習が難しかった「デジタル画像の表現」を、解説付きシミュレーションで自然に理解することができます。 画素の色成分の強さによって約1677万色の色を表現するRGB(光の三原色)の特性を、最大限に活かしたシミュレーション教材です。デジタル画像が、光の明るさ(階調・濃淡)によって表現されていることや、画素の精度が解像度によって表現されていることを理解でき、デジタル画像だからこそできる色の表現法を学習できます。また、デジタル画像の解像度とプリンタやスキャナの解像度(dpi)の授業が繋がり生徒の基礎知識がより深くなります。 |
光の三原色赤・緑・青に分けられた3つの光を重ねて色を作ることができ、光の強さを調整することで約1677万色の色を表現できます。光の三原色から成り立っているモニターや液晶画面の色の表し方の理論も併せて学習できます。 |
色の三原色シアン・マゼンタ・イエローに分けられた3つの色の円をそれぞれ重ねることで色の変化を確認でき、色の三原色から成り立っている印刷物やプリンタの色の表し方を学習できます。 |
ペイント系とドロー系ペイント系のラスター画像とドロー系のベクター画像を表現できる機能を持ち合わせており、ドットで表現されている図形と線で表現されている図形を比較することができ、それぞれの描画情報の違いを学習できます。
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解像度変換3枚の画像を基に画像のきめ細かさや見え方を比較することができ、1枚の画像が1つ1つのピクセル(ドット)から構成されて、解像度によって見え方やファイル容量が違うことを学習できます。
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デジタル画像の分解と統合1枚のデジタル画像を赤・緑・青の3枚の画像に分解や統合をすることができ、デジタル画像が光の強さによる濃淡から表現されていることを学習できます。
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